MM-SVGEDit: Multild-Driven SVG Editing for UI Design

arXiv: 2609.06116v1 Annuse Type: кросс-бюллетень: в области UI дизайна, графы с поддающимися масштабированию векторами (SVG) широко используются как проектное средство. Вместе с тем традиционные методы редактирования СВГ сопряжены со значительными барьерами для входа и требуют громоздкой ручной итерации, в то время как решения по редактированию на основе СВУ страдают низкой точностью и слабой способностью контролировать пользователей. Для решения этих вопросов мы предлагаем использовать подход MM-SVGEDit, основанный на мультимодальном подходе к редактированию SVG и предусматривающий использование традиционных методов редактирования SVg и LLM. Мы внедряем двухэтапную стратегию, в рамках которой после визуального заземления производится модификация. Оба этапа поддерживают два способа взаимодействия: естественные языковые инструкции и прямое манипулирование (мышь и клавиатура). Мы обучались и оценивали MM-SVGEDit на основе самостоятельно разработанного набора данных в количестве 14 476 пар вопросов, полученных из UI. Результаты показывают, что MM-SVGEDit повышает точность редактирования SVG, эффективность и результативность работы пользователя