Многозадачная большая разумная модель молекулярной науки

arXiv:2603.12808v2 Annuales Type: заменить резюме: Искусственный интеллект в молекулярной науке должен выходить за рамки распознавания шаблона и переходить к химически обоснованной и интерпретируемой аргументации. Мы представляем ориентированную на решение задач масштабную модель рассуждений, которая объединяет знания о химических веществах с помощью синергической многоспециалистической архитектуры, цепной системы надзора и основанного на молекулах дополнительного обучения. Ориентированная на конкретные задачи маршрутизация координирует работу специалистов по прогнозированию и анализу в рамках 10 молекулярных задач, охватывающих молеченное описание и генерацию, перевод номенклатуры, прогнозирование имущества и прогнозы реакции. Модель превзошла более 20 моделей общего назначения и молекулярного языка, улучшила совокупный уровень эффективности по сравнению с базовой моделью на 50,3% и превысила ведущие молеланические многозадачные исходные показатели в отношении большинства задач. Анализ представлений специалистов и методов рассуждения показывает адаптацию к конкретным задачам при сохранении интерпретируемых химических выводов. Тематическое исследование, отличающееся