Компьютерная наука > Программное обеспечение [Представлено 15 сентября 2026 года] Название: Type-IV Code Clone Обнаружение клонов через слоёвый неконтравляционный вид обучения, PDF HTML (экспериментальный) резюме: Software clouns - фрагменты кода, которые схожи или функционально эквивалентны друг другу. Они создают серьезные проблемы в плане технического обслуживания, реконструирования и обнаружения ошибок. Обнаружение клонов типа IV, которые являются семантически эквивалентными, но могут различаться в одном и том же смысле, особенно сложно для традиционных методов на основе символических или синтаксических знаков. Последние методы машинного обучения основаны на контрастном обучении, которое требует тщательного негативного отбора проб и может привести к предубеждению. В этом документе мы предлагаем код LWVIC4 - неконфронтативный подход к обучению представлениям, специально разработанный для обнаружения клонов типа IV. На основе системы " Viversance-Inвариант - Covariance Regulization (VICReg) &qt; и предварительной подготовки кадров по различным слоям ВМЦREG Кодекс LWVIC4 вводит межслойную гармонизацию и взвешивание глубинно зависящих слоев в целях постепенного уточнения семантической информации между уровнями трансформатора, создавая надежные и дискриминирующие коды. Мы проводим эмпирическое исследование, сравнивая код LWVIC4 с контрастным исходным уровнем обучения и нулевыми крупными языковыми моделями в наборах данных Python (Kamino) и на нескольких языках…
Обнаружение клонов типа IV с помощью обучения неконтактному представлению на уровне слоя
arXiv: 2609.17338v1 Annuate Type: кросс-бюллетень: Программные клоны являются фрагментами кода, которые схожи или функционально эквивалентны друг другу. Они создают серьезные проблемы в плане технического обслуживания, реконструирования и обнаружения ошибок. Обнаружение клонов типа IV, которые являются семантически эквивалентными, но могут различаться в одном и том же смысле, особенно сложно для традиционных методов на основе символических или синтаксических знаков. Последние методы машинного обучения основаны на контрастном обучении, которое требует тщательного негативного отбора проб и может привести к предубеждению. В этом документе мы предлагаем код LWVIC4 - неконфронтативный подход к обучению представлениям, специально разработанный для обнаружения клонов типа IV. На основе системы " Викторнег-Викрег &qt; (VICReg) и предварительной подготовки кадров по различным слоям, LWVIC4 Codex вводит межслойную гармонизацию и взвешивание глубинно зависящих слоев в целях постепенного уточнения семантической информации между различными уровнями трансформатора, создания надежного и дискриминирующего кода.