Математика > Оптимизация и контроль [Представлено 30 июня 2025 года (v1), последний раз пересмотренный вариант 16 сентября 2026 года (настоящий вариант, v2)) Название: Компьютерная оптимизация на основе консенсуса для проведения состязательных атак в закрытом ящике и связь с стратегиями эволюции View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Consensus-Poverty (CBO) зарекомендовала себя как эффективная бесградиентная схема оптимизации с привлекательными математическими свойствами, такими как результаты конвергенции со средним полем для невыпущенных функций потерь. В этой работе мы изучаем БО в контексте враждебных нападений с закрытым ящиком, которые являются неприступными вводимыми помехами и направлены на обман классифицированного лица без доступа к его уклону. Наш вклад заключается в установлении связи между так называемым " консенсусным прыжком, как это было предложено Ридлом и др., и стратегиями естественной эволюции (СЭИ), которые обычно применяются в контексте состязательных нападений, а также в строгом увязывании обоих методов с схемами оптимизации на основе градиента. Помимо этого, мы проводим всеобъемлющее экспериментальное исследование, которое показывает, что, несмотря на концептуальные сходства, в некоторых сценариях БО может превзойти НЭУ и другие стратегии эволюции. История представления с: Tim Roit [видение электронной почты] [v1] Mon, 30 June 2025 16:54:44 UTC (3 327 KB) [ v2] Wed, 16 Sep 2026 13:22: 27 UTS (5 489 KB). Текущий контекст просмотра:…
Оптимизация на основе консенсуса в случае враждебных действий с использованием закрытого ящика и связь со стратегиями эволюции
arXiv: 2506.24048v2 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: оптимизация на основе консенсуса (CBO) стала эффективной системой безградиентной оптимизации с привлекательными математическими свойствами, такими как результаты сопоставления среднего поля для невыпущенных функций потери. В этой работе мы изучаем БО в контексте враждебных нападений с закрытым ящиком, которые являются неприступными вводимыми помехами и направлены на обман классифицированного лица без доступа к его уклону. Наш вклад заключается в установлении связи между так называемым " консенсусным прыжком, как это было предложено Ридлом и др., и стратегиями естественной эволюции (СЭИ), которые обычно применяются в контексте состязательных нападений, а также в строгом увязывании обоих методов с схемами оптимизации на основе градиента. Помимо этого, мы проводим всеобъемлющее экспериментальное исследование, которое показывает, что, несмотря на концептуальные сходства, в некоторых сценариях БО может превзойти НЭУ и другие стратегии эволюции.