Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 17 сентября 2026 года] Название: От параметров к поводам: Обзор моделей для больших языковых моделей Вид PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Модель синтеза объединяет возможности от исходных моделей в единую целевую модель. По состоянию на июнь 2026 года в Хаггинг-Фоу находится более 2М моделей. Этот растущий пул обеспечивает богатую основу для повторного использования моделей и интеграции потенциала. Однако существующие обследования часто охватывают лишь отдельные части этого пространства и не дают единого определения или систематической таксономии. Это обследование определяет слияние моделей и организует предварительную работу на трех уровнях: уровень параметров, уровень представительства и уровень поведения. Мы также проводим обзор соответствующих показателей, контрольных параметров и прикладных программ, обобщаем текущие проблемы и выявляем будущие направления деятельности. Наша цель состоит в том, чтобы составить четкую карту этой области и поддержать будущую работу по моделированию синтеза. Полный список документов о слиянии моделей имеется на сайте https URL. Загрузка ссылок и цитат... Библиографический и цитационно-инструментальный библиолог (Что является Исследовательом?) Подключённые документы (что такое подсоединенные бумаги?) Litmaps (Литмпапс?) Skite Smart Citations (Каков умный цитаты?) Код, данные и средства массовой информации, связанные с этой статьей альфаXiv (какая буквенная клавиатура?) Катализированный код…
От параметров к поводам: обследование моделей для крупных языковых моделей
arXiv:2609.19553v1 Annualce Type: New Humber Brieflow: Model Unimplementation включает возможности исходных моделей в единую целевую модель. По состоянию на июнь 2026 года в Хаггинг-Фоу находится более 2М моделей. Этот растущий пул обеспечивает богатую основу для повторного использования моделей и интеграции потенциала. Однако существующие обследования часто охватывают лишь отдельные части этого пространства и не дают единого определения или систематической таксономии. Это обследование определяет слияние моделей и организует предварительную работу на трех уровнях: уровень параметров, уровень представительства и уровень поведения. Мы также проводим обзор соответствующих показателей, контрольных параметров и прикладных программ, обобщаем текущие проблемы и выявляем будущие направления деятельности. Наша цель состоит в том, чтобы составить четкую карту этой области и поддержать будущую работу по моделированию синтеза. С полным перечнем документов о слиянии моделей можно ознакомиться по адресу https://github.com/Baicaihaochie/Awesome-Model-Fusion-Survey.