Количественная биология > Нейроны и когнитивирование [представлено 30 августа 2026 года] Название: Планировка как релаксация динамических процессов: Гиппокампальная периодическая сеть реализовывает оптимальную цель - Directed Weaching View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Невральные коррелии пространственно-познавательной карты хорошо задокументированы, однако точно то, каким образом нейроцепции осуществляют территориально-пространственное судоходство в сложной среде - например, достижение цели при одновременном избежании препятствий - остается во многом неясным. Здесь мы показываем, что гиппокампальная сеть с подходящими периодическими соединениями может естественным образом достичь оптимального целевого навигации за счет его динамики расслабления. В частности, мы считаем, что периодические весы между нейронами представляют собой вероятность перехода от пространственных точек к закодированным нейронам; таким образом, такие препятствия, как стены и заблокированные коридоры, находят отражение в исчезновении соединенных весов. Эта схема связи может быть изучена в гиппокампе с помощью поведенческой синаптической пластичности (BTSP), пока животное изучает окружающую среду. Когда подается сигнал о цели, динамика сети расслабляется в поле деятельности, представляющее место достижения цели. Мы доказываем, что эта область математически эквивалентна желательной области процесса принятия решения Марковым (LMDP), и местный log-градиент поля указывает направление навигации. Как…
Планирование как релаксация динамики: Гиппокампальная периодическая сеть решает оптимальные задачи
arXiv: 2609.13219v1 Annualce Type: New Brieft: Neural correlates of space когнитивной карты хорошо документированы, однако точно как нейронные цепи выполняют пространственное навигацию в сложных средах - например, достижение цели при одновременном избежании препятствий - по-прежнему остается во многом неясным. Здесь мы показываем, что гиппокампальная сеть с подходящими периодическими соединениями может естественным образом достичь оптимального целевого навигации за счет его динамики расслабления. В частности, мы считаем, что периодические весы между нейронами представляют собой вероятность перехода от пространственных точек к закодированным нейронам; таким образом, такие препятствия, как стены и заблокированные коридоры, находят отражение в исчезновении соединенных весов. Эта схема связи может быть изучена в гиппокампе с помощью поведенческой синаптической пластичности (BTSP), пока животное изучает окружающую среду. Когда подается сигнал о цели, динамика сети расслабляется в поле деятельности, представляющее место достижения цели. Мы докажем, что это f