Подготовка энергетических моделей с использованием пробоотборников, не используемых в МСЦК, и оценка эффективности температуры

arXiv: 2512.02.0323v2 Annuales Type: заменить перекрестное резюме: Эффективный отбор проб из распределения Boltzmann по дискретным переменным является основной операцией в широком круге областей применения. Хотя быстрые пробоотборники, не входящие в состав МКМК, недавно стали многообещающими альтернативами традиционным методам МКНМ, их практическое применение для вероятностного обучения по-прежнему затрудняется трудностями оценки эффективной температуры полученных образцов. В этой работе мы начинаем с введения модели Langevin, моделирующей бифуркацию (LSB), пробоотборник Boltzmann, который позволяет проводить быструю и параллельную выборку с точностью, сопоставимой с последовательными методами MCMC. Для решения проблемы неустановленной эффективной температуры мы предлагаем условное сопоставление ожиданий (CEM) - эффективный метод оценки, применимый к энергетическим моделям (ЭММ), с пригодными для использования условными структурами независимости. Опираясь на эти компоненты, мы далее разрабатываем систему обучения под названием " Адаптивное обучение для пробоотборников (САЛ), которая адаптируется ad