Помимо "ChatGPT может ошибиться": разработка мер по поддержке метакогнитивного мониторинга в работе, осуществляемой с помощью AI

arXiv: 26009.17065v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: помощь МА ставит метакогнитивный спрос на пользователей, которые должны судить о своей компетентности и компетенции системы. Тем не менее дизайнеры не располагают сопоставимыми данными о том, какие меры следует принять, где их разместить и как определить, работают ли они. Мы получили 30 выступлений от 11 экспертов и, работая до этого, организовали их в проектное пространство времени (когда принимаются меры вмешательства), уровня (в чьей компетенции судят) и источника (который обеспечивает контроль). Эксперимент по межобъектным вопросам (N = 917; 12 проблем планирования и организации) сравнил карту надежности каждого задания, контрастные ответы, точки паузы и послепроблемное обсуждение с базовым помощником ЛУЗМ. Надежность карт и контрастные ответы позволили уменьшить ошибки в оценке, повысить степень уверенности и усилить общую дискриминацию по признаку доверия. Никаких улучшений в выполнении задач или средних выгод от дискриминации по отдельным пунктам не выявлено. У нас есть общий словарь, проектный спак.