Компьютерные науки > Комплекторное видение и распознавание шаблонов [представлено 16 сентября 2026 года] Название: " Понимание динамических сцен в масштабе Гигапикселя: широко-Area Spatio-Temeporal Pisception from UAV View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Снимки, передаваемые через беспилотный канал, перешли от мегапикселя к датчикам Gigapixel, переместив воздушное восприятие с выявления отдельных целей на понимание всего динамического изображения. Мы характеризуем это требование как широкозональное Спатио-временное понимание (ВСП), которое требует широкого охвата, разрешения по каждому целевому направлению и одновременной временной преемственности, отсутствия комбинаций существующих наборов данных. Для восполнения этого пробела мы введем в действие аннотированный набор данных дистанционного зондирования (ДЗВ) с ультравысокой разрешающей способностью (12768x9564), предусматривающий три уровня для обнаружения объектов, многообъектного слежения и визуального ответа на вопросы. Снимки с ультравысокого разрешения увеличивают время обработки данных на каждый фрейм. В таком масштабе в ходе оценки нельзя больше игнорировать латентность. Таким образом, мы предлагаем показатель для многоцелевого отслеживания под названием " потоковая ГОТА (S-HOTA). Обширные базовые эксперименты показывают, как процесс обработки с ультравысоким разрешением изменяет каждую задачу. Для целей обнаружения конечный трубопровод влияет на точность и скорость в такой же степени, как и сам…
Понимание динамических сцен в шкале Гигапикселя: широко-воздушное Спато-временное восприятие беспилотных летательных аппаратов
arXiv:2609.18210v1 Annualce Type: новый резюме: Снимки, передаваемые через беспилотные летательные аппараты, перешли от мегапикселя к датчикам Gigapixel, переместив атмосферное восприятие с распознавания отдельных целей на понимание всех динамических сцен. Мы характеризуем это требование как широкозональное Спатио-временное понимание (ВСП), которое требует широкого охвата, разрешения по каждому целевому направлению и одновременной временной преемственности, отсутствия комбинаций существующих наборов данных. Для восполнения этого пробела мы введем в действие аннотированный набор данных дистанционного зондирования (ДЗВ) с ультравысокой разрешающей способностью (12768x9564), предусматривающий три уровня для обнаружения объектов, многообъектного слежения и визуального ответа на вопросы. Снимки с ультравысокого разрешения увеличивают время обработки данных на каждый фрейм. В таком масштабе в ходе оценки нельзя больше игнорировать латентность. Таким образом, мы предлагаем показатель для многоцелевого отслеживания под названием " потоковая ГОТА (S-HOTA). Обширные базовые эксперименты показывают, как процесс обработки с ультравысоким разрешением изменяет каждую задачу. Для обнаружения, t