Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 12 сентября 2026 года] Название: " Понимание границ агентского ICD Coding View PDF HTML (экспериментального) резюме: ICD-10-CM коды являются буквенно-цифровыми кодами, используемыми в США для классификации диагнозов и травм при составлении медицинских счетов и эпидемиологической отчетности. Стандартные контрольные показатели МКБ-10-КМ отражают агрегированные метрики, которые затушевывают эффективность сложных сценариев кодирования. Мы оцениваем нейронные, рабочие и агентические системы на стратифицированном наборе резюме выбросов MIMIC-IV и выявляем два режима ортогональной неисправности. У нейронных классификаторов имеется разрыв в 0,43 микроF1 между редкими и общими кодами. Системы рабочего потока хорошо работают с редкими кодами, но почти нулевые оценки по травмам и кодам внешних причин, которые требуют многоэтапного руководства. На этом подмножестве извлечено до 0,34 микро-F1 агентической конфигурации с структурированным доступом к официальным справочным материалам МКБ-10-CM. Ни одна единая система не доминирует во всех условиях. Текущий контекст просмотра: cs.CL ссылки и цитаты Загрузка... Библиографический и цитационно-инструментальный библиолог (Что является Исследовательом?) Подключённые документы (что такое подсоединенные бумаги?) Litmaps (Литмпапс?) Skite Smart Citations (Каков умный цитаты?) Код, данные и средства массовой информации, связанные с этой статьей альфаXiv (какая буквенная клавиатура?)…
Понимание границ агентского кодирования МКБ
arXiv:2609.13806v1 Annuales Type: New Habrit: ICD-10-CM коды являются буквенно-цифровыми кодами, используемыми в США для классификации диагнозов и травм при составлении медицинских счетов и эпидемиологической отчетности. Стандартные контрольные показатели МКБ-10-КМ отражают агрегированные метрики, которые затушевывают эффективность сложных сценариев кодирования. Мы оцениваем нейронные, рабочие и агентические системы на стратифицированном наборе резюме выбросов MIMIC-IV и выявляем два режима ортогональной неисправности. У нейронных классификаторов имеется разрыв в 0,43 микроF1 между редкими и общими кодами. Системы рабочего потока хорошо работают с редкими кодами, но почти нулевые оценки по травмам и кодам внешних причин, которые требуют многоэтапного руководства. На этом подмножестве извлечено до 0,34 микро-F1 агентической конфигурации с структурированным доступом к официальным справочным материалам МКБ-10-CM. Ни одна единая система не доминирует во всех условиях.