Компьютерные науки > Расчеты и язык [представлен 8 сентября 2026 года] Название: Recite: Agential Risking for Treaty Citation View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Аккораты ссылок являются основой академической письменности, отслеживания интеллектуального происхождения и обоснования основных претензий. Однако ручной перевод растущего объема научной литературы становится все труднее, что заставляет полагаться на автоматическую рекомендацию цитирования. Несмотря на то, что современные архитектуры поиска и обновления в значительной степени смягчали изготовление несуществующих документов, нынешние системы полагаются на семантическое сходство борьбы с ошибками, часто ссылаясь на подлинные документы, которые логически не подтверждают утверждения автора. Для решения этой проблемы мы считаем, что для точного цитирования необходимо перейти от поиска на основе сходства к активному и аргументированному обоснованию претензий. Мы предлагаем ReCite, разукрупненную агентскую систему, которая оркестрирует восприятие местоположения, планирование запросов с пониманием намерения и отражающую проверку. Обучаясь синтезированным логичным траекториям, наш агент проверяет последовательность утверждений-доказательств и срабатывает самокорректировочные циклы при обнаружении кандидатов не имеет логичной поддержки. Эксперименты показывают, что наша легкая система работает над самыми современными массивными моделями регенерации при строгой точности цитирования. Закладывая основы литературы,…
Повторение: хитроумное оправдание верного цитирования
arXiv: 2609.09156v1 Annuales Type: New Habritary: Точные ссылки являются основой научной письменности, отслеживания интеллектуального происхождения и обоснования основных требований. Однако ручной перевод растущего объема научной литературы становится все труднее, что заставляет полагаться на автоматическую рекомендацию цитирования. Несмотря на то, что современные архитектуры поиска и обновления в значительной степени смягчали изготовление несуществующих документов, нынешние системы полагаются на семантическое сходство борьбы с ошибками, часто ссылаясь на подлинные документы, которые логически не подтверждают утверждения автора. Для решения этой проблемы мы считаем, что для точного цитирования необходимо перейти от поиска на основе сходства к активному и аргументированному обоснованию претензий. Мы предлагаем ReCite, разукрупненную агентскую систему, которая оркестрирует восприятие местоположения, планирование запросов с пониманием намерения и отражающую проверку. Наш агент тренировался по синтезированным траекториям рассуждений, проверяет соответствие претензий и приводит к самоисправлению.