Повышение эффективности распознавания структуры таблиц с помощью руководящих указаний в отношении ящиков

arXiv:2609.087005v1 Вид уведомления: новое резюме: распознавание структуры таблиц (TSR) имеет целью извлечь из изображений, сделанных в таблицах, ограничивающие ячейки клеток и структуру таблиц (например, HTML). Несмотря на то, что в рамках нынешних подходов достигнут значительный прогресс, последние методы наблюдения за изображением не учитывают явное использование информации об ограничивающем ящике при прогнозировании последовательности HTML, что приводит к прогнозированию ошибок в сложных сценах. В настоящем документе мы представляем новые рамки BGTR ( " Признателем таблиц, используемых в коробке с заголовком &qt; ). Для более эффективного использования информации о связующем ящике мы сначала предсказываем, что будут связывать ячейки и затем используем эту информацию для определения последовательности HTML. Хотя использование информации, содержащейся в рамках, может повысить точность последовательности HTML для таблиц естественной сцены, объем данных слишком мал, чтобы можно было подготовить достаточное количество материалов для создания HTМ с помощью bbox. В ответ на это мы принимаем метод прогрессивной подготовки для таблиц естественной сцены и внедряем SNSTab, синтеза