Преимущества в онлайновом линейном регрессии: нижние границы и координатные показатели по связям между Sparse-Regret
arXiv: 2608.17573v2 Annulates Type: заменить резюме: В высокомерном онлайновом прогнозе маломасштабные компараторы мотивируют пределы сожаления, которые зависят от спарсиентности, а не окружающих параметров. Первостепенная адаптация к особенностям имеет целью перевзвешение характеристик с…