Рациональная основа ПОМДП для выявления проблем с раком легких

arXiv:2609.1.2007v1 Annualce Type: новая резюме: рак легких по-прежнему является одной из основных причин смертности от рака, поскольку многие случаи диагностируются на продвинутой стадии. Скрининг с использованием низкодозированной томографии (НЛТ) может снизить смертность благодаря более раннему обнаружению. Частично наблюдаемые модели процесса принятия решений Марковым (POMPDP) могут оперировать скринингом, сохраняя веру в скрытое состояние рака человека. Вместе с тем вероятность перехода от рака к состоянию часто возникает в результате клинического моделирования и может быть допущена ошибка при оценке и неправильной специфике модели. Мы предлагаем надежную систему POMPDP с использованием двусмысленности в размере $ll_1 долл. Модель оптимизирует решения по отбору с учетом наихудшей вероятности перехода, сохраняя при этом другие компоненты фиксированными на номинальных значениях. Основываясь на линейной и выпуклой структуре функции надежного значения, мы адаптируем итерацию точечных значений для расчета надежной политики скрининга. Мы оцениваем политику