Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 7 сентября 2026 года] Название: Декомпозиция-руководящие диффузионные модели языка для инерционного конфигурирования прогноза PDF HTML (экспериментальный) резюме. Мы изучаем прогнозируем экзогенную волновую модель МКФ, где диагностика нейтронного уровня в 512 шагов должна быть выведена непосредственно из лазерного импульса и параметров конструкционных целей без учета исторической реакции. В рамках этого режима основное внимание уделяется стандартным прогнозируемым временным рядам с точки зрения временной чувствительности (пикосекундное пиковое значение в нано-втором окне), несоответствия между величинами ввода и выхода (до 300 реальных выстрелов) и пиковой чувствительностью (период пика). Мы предлагаем ICF-DLM, насколько нам известно, первый прогнозируемый IKF на основе LM, сочетающий i) физическое разложение в $Y_ {DT} долл., пиковое время t_ {\mathrm {пиковая} долларов и местную волновую модель w_w_ {#matrm {местная}доллары; ii) двунаправленное денонсирование, которое отсрочивает принятие обязательств до пиковой точки; и iii) постановляемое физикой вознаграждение PPO повторно вводит метрическую структуру через числовые символы. На ICFBench (моделирование 50K + 232 экспериментальных снимков) ICF-DLM сокращает максимальную погрешность с 11,6 до 9,2 шага над совпадающими авторегрессивными LAma-3-8B и превосходит классические модели последовательностей и прогнозы временных рядов на основе LLM. Помимо МКФ, рецепт показывает…
Разъемные языковые модели для инерционного прогнозирования содержания
arXiv:2600,07756v1 Annuales Type: New Humber: Inertial Connational Unification (ICF) — это ведущий путь к чистой энергии, но каждый выстрел в Национальном центре зажигания стоит порядка 1 млн. долл. США, что делает точный АИ суррогатной целью высокой стоимости. Мы изучаем прогнозируем экзогенную волновую модель МКФ, где диагностика нейтронного уровня в 512 шагов должна быть выведена непосредственно из лазерного импульса и параметров конструкционных целей без учета исторической реакции. В рамках этого режима основное внимание уделяется стандартным прогнозируемым временным рядам с точки зрения временной чувствительности (пикосекундное пиковое значение в нано-втором окне), несоответствия между величинами ввода и выхода (до 300 реальных выстрелов) и пиковой чувствительностью (период пика). Мы предлагаем ICF-DLM, насколько нам известно, первый прогнозируемый IKF на основе LM, сочетающий i) физическое разложение в урожае $Y_ {DT} долл., пиковое время t _ {\mathrm {пиковая} долларов и местную волновую модель w_w_[матрм {местная}долл. США; ii) двунаправленное денонсирование, которое отсрочивает принятие обязательств до пиковой точки; и iii) вознаграждение по физико-ориентированному методу PPO