Развертывание интеллектуальных базовых станций в городских беспроводных сетях: подход, основанный на использовании цифровых близнецов с учетом географических данных

#Развертывание #Предлагаемый #arXiv AI

arXiv: 2608.14599v2 Тип уведомления: заменить перекрестное резюме: размещение базовой станции (BS) является основополагающим фактором охвата и пропускной способности городских беспроводных сетей. Однако широкомасштабная оптимизация развертывания БС по-прежнему сопряжена с трудностями в силу ее зависимости от распространения радиопередатчиков на конкретных участках и пространственного распределения пользователей, которые, к сожалению, трудно получить до внедрения. Для преодоления этого барьера мы предлагаем разумную систему развертывания БС, которая интегрирует геоинформационное беспроводная сеть цифровой (ДТ) с глубоким обучением (DRL), что позволяет оптимизировать развертывание на макроуровне без проб только открытых географических данных без измерений на месте, реальных траекторий пользователей или исчерпывающего отслеживания лучей. Предлагаемый DT включает безотборную модель прогнозирования радиокарт с гибридным вводимых данных для оценки прочности сигнала по километру за миллисекунды, дополняемую рентгеновской моделью траектории на основе распространения