Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 13 апреля 2026 года, последний пересмотренный вариант 15 сентября 2026 (эта версия v2)) Название: RefectGlich-Bench: A Basic for Gameplay Discrimination Glitch with Vision-Language Models View PDF HTML (экспериментальный) Резюме: Visual gluts in видеоиграх понижают опыт игроков и воспринимается как качество, однако ручная гарантия качества не может идти в ногу с растущим испытательным уровнем развития современных игр. Предшествующие автоматизации усилия, в частности те из них, которые используются на основе моделей языка зрения (МВУ), во многом осуществляются на изолированных рамах без достаточного контекста для определения наличия сбойа. Мы введем RefGlich-Bench, ориентир для определения видеоигр на основе справочных данных. Основная идея заключается в том, чтобы сформулировать задачу обнаружения сбойов как явную проблему сопоставления внутривидео: при наличии испытательной рамы исходная рамка обеспечивает визуальный фон, который помогает модели отличать настоящие сбойы от доброжелательного визуального отклонения. В систему RefGlich-Bench включен набор контролируемых синтетических данных с пятью впрыскиваемыми типами глюков и парами ручной аннотированной справочной/испытательной рамы, что позволяет проводить оценку оракул, которая исключает потенциальные преимущества справочного руководства. Мы также установили четыре исходных уровня для автоматического отбора ссылок из предыдущих кадров в том…
RefGlitch-Bench: Контрольный параметр для геймплей-обнаружения с моделями зрения и языка
arXiv: 2604.11082v2 Annulates Type: заменить резюме: Визуальные сбои в видео играх ухудшают опыт игроков и их воспринимаемое качество, однако обеспечение качества вручную не может идти по темпам роста испытательного покрытия современных игр. Предшествующие автоматизации усилия, в частности те из них, которые используются на основе моделей языка зрения (МВУ), во многом осуществляются на изолированных рамах без достаточного контекста для определения наличия сбойа. Мы введем RefGlich-Bench, ориентир для определения видеоигр на основе справочных данных. Основная идея заключается в том, чтобы сформулировать задачу обнаружения сбойов как явную проблему сопоставления внутривидео: при наличии испытательной рамы исходная рамка обеспечивает визуальный фон, который помогает модели отличать настоящие сбойы от доброжелательного визуального отклонения. В систему RefGlich-Bench включен набор контролируемых синтетических данных с пятью впрыскиваемыми типами глюков и парами ручной аннотированной справочной/испытательной рамы, что позволяет проводить оценку оракул, которая исключает потенциальные преимущества справочного руководства. Мы в пушечном состоянии