Регулярная оценка пространственных структур

arXiv: 2609.18951v1 Annualce Type: New Humanitary: Global Weamployer and the El Nic~no вызывает различные климатические изменения и аномалии во всем мире. В последнее время все чаще происходят такие экстремальные погодные явления, как тепловые волны, засухи и наводнения. Исследователи изучают атмосферную динамику в целях уменьшения потенциального ущерба и повышения безопасности. Такие статистические методы, как анализ основных компонентов и анализ максимальной коварианности широко используются для анализа пространственных структур атмосферных переменных. Однако в тех случаях, когда соотношение " сигнал-шум > является низким, модели, полученные с помощью этих методов, зачастую слишком шумны для того, чтобы быть физически значимыми. Эта диссертация предлагает методы упорядочения, которые одновременно включают в себя штрафы за гладость и редкость для более интерпретируемой оценки пространственных структур. Предлагаемые методы, называемые SpatPCA и SpatsMCA, могут применяться как к данным с регулярным, так и нерегулярным интервалом. Эффективный алгоритм, основанный на методе чередования направлений m