Решение проблемы в сопоставлении с проверкой: борьба с противоречиями в системах налоговых расчётов

arXiv: 26009,05928v1 Annualte Type: New Humber Abstract: Major Language Models теперь вычисляет правильные налоговые обязательства по более чем 90% хорошо сформированных дел в установленных законом контрольных показателях, что делает их кандидатами на получение налоговых консультаций и систем соблюдения требований, которые непосредственно используют такой ответ. Однако реальные юридические сведения зачастую являются ненадлежащими: требуемые факты отсутствуют или заявленные факты противоречат друг другу. Точность на чистых контрольных параметрах ничего не говорит о том, как ведёт себя модель, и система, которая вычисляет сквозь неисправный вход возвращает уверенное число без признаков того, что что-то неправильно. В связи с этим возникают два вопроса: воздержается ли модель, которой поручено решить тот или иной случай в случае возникновения дефекта, и может ли та же самая модель поймать дефект, когда ее просят вместо этого проверить ввод? Мы изучаем шесть недавних моделей налоговых дел на основе SARA в случае недостающих и противоречивых фактов. Самые сильные модели воздерживаются, когда факт отсутствует, но вычисляют через вводимые противоречия.