Риеманнский - Лоренц Фуссионация трансформаторов зрения и государственных космических моделей
arXiv: 2609.19384v1 Тип уведомления: новое резюме: " Углубление глубокого обучения сталкивается с серьезными трудностями: истощение данных, экспоненциальное обучение и концентрация ресурсов. Слияние модели сочетает в себе заранее подготовленные контрольно-пропускные пункты без градиентного спуска, что обеспечивает экономию средств по приказу о принятии решений на срок или переподготовку. Комбинирование моделей независимого видения сложновато, когда их архитектура и формы параметров различаются. Существующие методы слияния веса и пространства, как правило, предполагают создание согласованных, совместимых по форме контрольно-пропускных пунктов, в то время как система Vision Transformer (Vitual transformer) и модель состояния космического пространства (SSM), предусматривающая использование символического смешивания с различными операторами. Мы изучаем гибридную гетерогенную слияние, которая сохраняет обе архитектуры при согласовании групп параметров по семантической роли. Наш предлагаемый метод Premanian-Lorentz Parameter Fusion (RLPF) проектирует группы с общими координатами, поднимает выбранные координаты модели гиперболоидного пространства Лоренца, вычисляет регулярный геодезический барицентр и декодирует t
