SAL-Safe Energy Control for AI-Native NG-RAN с использованием защищенного ПО
arXiv: 2609.05861v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: одним из важных примеров использования АИ-РАН является энергосбережение, при котором радиоресурсы и энергетические режимы элементов должны динамично контролироваться без нарушения требований в отношении качества обслуживания пользователей (QoS) или соглашения об уровне услуг (SLA). Однако агрессивные решения о спячем состоянии или об отключении энергии могут привести к сокращению потребления энергии в ущерб деградации пропускной способности, увеличению задержек, нарушениям ОАС и нестабильному изменению режима движения, особенно при изменчивых во времени условиях эксплуатации транспортных средств. В настоящем документе предлагается создать в рамках программы 5GN-RAN систему обучения методам безопасного использования энергии ОАС, предусматривающую ограниченное повышение устойчивости. Эта проблема сформулирована как ограниченный процесс принятия решения Марковым, в рамках которого контроллер АИ отбирает энергосберегающие действия закрытого типа на основе нагрузки клеток, статуса очереди, информации об активном пользователе, текущего энергетического режима и показателей, связанных с ОАС. В предлагаемой рамочной основе используется ограниченная оптимизация проксиматической политики с адаптивным пенитенциарным режимом Лагранжа
