Научная работа в области электротехники и систем > Обработка сигналов [представлена 16 сентября 2026 года] Название: Semantic CSI Responses for Beam Leaching: Когда программное обеспечение, поставляемое из Sparse Pilots Outperform Bandwidth Reconstruction View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Классические отзывы CSA в массивном MИМО FDD передаёт сжатую реконструкцию канала, оптимизируя верность исходному сигналу независимо от задачи вниз по течению. Мы предлагаем семантическую коммуникационную перспективу: вместо восстановления канала, UE передает полученный опыт (emph {семантический встроенный} оптимизированный от конца до конца для выбора луча на GNB. Сопоставив ориентированные на реконструкцию отзывы (CsiNet) с данными о задаче и семантической обратной связи по двум входным областям и трем сценариям наблюдений, мы показываем, что семантическое вложение реальных значений всего лишь $8 долл. от 43 пилотов CSI-RS из углового задерживаемого района обеспечивает максимальную точность прогнозирования луча, превышая каждый метод доступа к полному каналу 512 субкарьера. Ключевой вывод заключается в том, что информация о луче по своей сути является маломерной: семантический энкодер учится отбрасывать не имеющую отношения к реконструкции структуру и сохраняет только компактное представление, которое имеет значение для выбора луча, при реализации ключевого принципа сематического общения: передавать намерение, а не сигнал. История представления: Кристиан Хесус Вака Рубио [видение…
Семантические отзывы CSI для отбора лучей: когда встроено устройство задач от Sparse Pilots Outperform full-Bandwidth Restruction
arXiv: 2609.18368v1 Annuales Type: cross Briet: Classical Response in the FDD massed MIMO передает сжатую реконструкцию канала, оптимизируя верность первоначальному сигналу независимо от задачи вниз по течению. Мы предлагаем семантическую коммуникационную перспективу: вместо восстановления канала, UE передает полученный опыт (emph {семантический встроенный} оптимизированный от конца до конца для выбора луча на GNB. Сопоставив ориентированные на реконструкцию отзывы (CsiNet) с данными о задаче и семантической обратной связи по двум входным областям и трем сценариям наблюдений, мы показываем, что семантическое вложение реальных значений всего лишь $8 долл. от 43 пилотов CSI-RS из углового задерживаемого района обеспечивает максимальную точность прогнозирования луча, превышая каждый метод доступа к полному каналу 512 субкарьера. Основной вывод заключается в том, что информация о луче по своей сути является маломерной: семантический энкодер учится отказываться от не имеющей отношения к реконструкции структуры и сохраняет только компактный представительa
