Сопоставление результатов анализа и диагностирования слайдовых изображений в патологической области в рамках программы " Финитские ресурсы >

arXiv: 2608.10846v3 Annuales Type: заменить резюме: важным вопросом в области патологоанатомии является вопрос о том, как распределить ограниченные аналитические ресурсы между широким охватом всего слайда (WSI) и подробным анализом отдельных регионов. Мы сравнили минимальную модель WSI-AI, предназначенную для широкого поиска с диагностическим АИ отбора поля (Diamitive Field Aide AI), в котором используется резкий обзор для выбора диагностических областей для подробного анализа. Три минимальных модели ввели информацию о локализации, контекстуальную дискриминацию и пространственное устройство последовательности. В модели I предпочтение отдавалось WSI-AI, когда тяжелая локализация была неинформативной или дорогостоящей. Когда грубое наблюдение дает полезную информацию о ранжировании, ДПП-АИ отдается предпочтение промежуточному диапазону ресурсов; WSI-AI вновь становится более предпочтительным в тех случаях, когда ресурсы позволяют практически полностью осуществлять тщательное наблюдение. В модели II фоновая неоднородность генерировала отвлекающие устройства. При контроле WSI с учетом того же местного контекста, что и DFS-AI, большинство первоначальных преимуществ DFs w