Спатиовременная гетерогенность транспортных потоков АИ-Дривен и взаимодействие в области землепользования: анализ на основе геоАИ мультимодальной городской мобильности

arXiv: 260 3.05581v2 Тип объявления: заменить резюме: Городские транспортные потоки регулируются сложным, нелинейным взаимодействием между конфигурацией землепользования и разнородным спросом на мобильность. Обычные модели глобальной регрессии и временные ряды не могут одновременно отражать эту многомасштабную динамику в различных видах транспорта. В этом исследовании предлагается гибридная аналитическая основа GeoAI, которая последовательно объединяет многомасштабную систему географической взвешенной регрессии (MGWR), Random Forest (RF) и Spatio-Temoral Graph Convolutional Networks (ST-GCN) для моделирования межтемпературной неоднородности транспортных потоков и их взаимодействия с землепользованием применительно к трем видам мобильности: автотранспорту, общественному транзиту и активному транспорту. Применяя эту систему к эмпирически калиброванному набору данных из 350 зон анализа движения в шести городах, охватывающих две контрастные городские морфологии, можно сделать четыре ключевых вывода: i) ГеоАИ гибрид достигает средней квадратной погрешности корня (RMSE), равной 0,119 a/