Статистическая механика семантического сжатия

arXiv:2503.00612v2 Annuales Type: заменить кросс-бюллетень: Основная проблема семантического сжатия заключается в том, чтобы свести к минимуму длину сообщения при сохранении его значения. Это отличается от классических понятий сжатия в том, что искажение измеряется не непосредственно на уровне битов, а скорее в абстрактном семаническом пространстве. Для того, чтобы это было точно, мы черпаем вдохновение из когнитивной нейрофизики и машинного обучения и модели семантического пространства как непрерывного пространства эвклидового вектора. В таком пространстве такие стимулы, как речь, образы или даже идеи, картируются в высокомерных реальных векторах, и месторасположение этих встроенных устройств определяет их значение по отношению к другим принадлежностям. Это говорит о том, что природная метрика семантического сходства - это просто эвклидное расстояние, которое мы используем в этой работе. Мы намечаем проблему оптимизации определения минимального размера, сохраняющего смысл сообщения для вращающегося стекла Гамильтона и решим возникшую в результате этого статистическую механику.