Компьютерная наука > Машинное обучение [представлено 16 сентября 2026 года] Название: Структурные последствия под Sidden Agents View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Восстановление скрытых структур взаимодействия из динамики многоагентов имеет важное значение для понимания и прогнозирования взаимных систем. Структурный вывод, основанный на траектории, позволил добиться многообещающих результатов, однако традиционные формулы предполагают наличие траекторий всех типовых агентов. На практике агенты могут оказаться незаметными при развертывании из-за ограниченных возможностей в плане зондирования, оккультизации или отказа связи. В рамках существующих исследований рассматриваются оценка скрытого узла, структурные выводы в ходе частичных наблюдений и условное исчисление недостающей стоимости, однако совместное восстановление траекторий скрытых агентов и их взаимодействия по-прежнему недостаточно изучено. Мы формулируем эту проблему как структурный вывод под скрытыми агентами. Его главная трудность заключается в круговой зависимости: восстановление взаимодействия со скрытым агентом требует оценки его траектории, тогда как реконструкция траектуры сама по себе может выиграть от структурной информации. Для решения этой задачи мы предлагаем структурную ошибку в рамках Скрытых агентов (SIHA), которая сочетает структурно-агностическую инициализацию со структурной итеративной совершенствованием. SIHA реконструирует скрытые траектории из видимых наблюдений, предполагает взаимодействие…
Структурные последствия под прикрытием агентов
arXiv: 2609.18045v1 Annualce Type: New Humber: Возвращение скрытых структур взаимодействия от динамики многоагентов имеет важное значение для понимания и прогнозирования взаимодействий систем. Структурный вывод, основанный на траектории, позволил добиться многообещающих результатов, однако традиционные формулы предполагают наличие траекторий всех типовых агентов. На практике агенты могут оказаться незаметными при развертывании из-за ограниченных возможностей в плане зондирования, оккультизации или отказа связи. В рамках существующих исследований рассматриваются оценка скрытого узла, структурные выводы в ходе частичных наблюдений и условное исчисление недостающей стоимости, однако совместное восстановление траекторий скрытых агентов и их взаимодействия по-прежнему недостаточно изучено. Мы формулируем эту проблему как структурный вывод под скрытыми агентами. Его главная трудность заключается в круговой зависимости: восстановление взаимодействия со скрытым агентом требует оценки его траектории, тогда как реконструкция траектуры сама по себе может выиграть от структурной информации. Чтобы добавить