T-Mem: Память, которая ожидает, а не архивы

arXiv:2606.15405v2 Annuales Type: заменить резюме: Долгосрочная память необходима для того, чтобы участники диалога сохраняли согласованность в рамках всесторонних диалогов, выполняли обязательства, взятые ранее на многих сессиях, и адаптирули свое поведение к каждому пользователю. Вместе с тем, нынешняя долговременная память о разговорах при поддержке LLM зависит от степени доступности, обусловленной схожестью запроса и хранимого контента как лексического, так и плотного ветектора. Такой подход эффективен в тех случаях, когда запросы и память делятся такими элементами поверхности, как формулировки или названные образования (мы называем это описательным). Но она упускает другой, не менее ценный класс случаев, когда запрос и память не имеют общих поверхностных характеристик и связаны только латентной семантической дугой (ассоциатив). В этом режиме существующие системы долгосрочной памяти коллективно не работают. Покрывая эту вторую половину, помощник впервые может активно использовать прошлый диалог в качестве семантического достояния. На стороне памяти, это инженерный аналог того когнитивного скиена