Трансформаторный экспресс-энкодер для Psilocybin Tranarical response: Architures, Facilitations and Biological Talance

arXiv: 26009,08165v 1 Annuales Type: New Humber Abstract: Понимание того, почему отдельные лица по-разному реагируют на Psilocybin требует моделирования сигнатуры транскрипции наркотиков на уровне клеток. Я представляю Трансформаторский дельта-кондудер, который учится категоризировать дифференциальное генное экспрессионное положение - регулируемое, понижающее или нейтральное - из данных с однояблой последовательности RNA без наблюдения со стороны аннотаций пути и предварительных биологических знаний. Модель обучается псевдобулковым профилям из 623 примеров, охватывающих 18 типов клеток, 2 наркоклиники и 6 временных интервалов на основе набора данных Liao et al. 2025 года, и обеспечивает 69,4% взвешенной точности классификации. В докладе сообщается о трех основных выводах, а также об одном прямом тесте опубликованной гипотезы, в результате которого был получен результат, не соответствующий этой гипотезе. Во-первых, точность классификации по каждому элементу колеблется от 28,3% (L2/3 ИТ, первичная цель в виде Psilocybin с выражением HTR2A) до 99,6% (эндетелиальные клетки), coni