Компьютерные науки > Сетевые связи и Интернет-архитектура [представлены 29 октября 2024 (v1), последний пересмотренный вариант 16 сентября 2026 года (настоящий вариант, v2)) Название: Ускорение использования государственной сети с прогнозированием эффективности на SOC SmartNIC View PDF HTML (экспериментальное) резюме: Загрузка функций состоятельной сети в многослойную SoC Smmartics обещает значительные результаты и издержки. Однако реализации этого потенциала препятствуют две фундаментальные проблемы. Во-первых, без руководящих указаний по эффективности работы разработчики вынуждены медленно и вручную осуществлять экспериментальный цикл развертывания и испытания в целях изыскания возможностей для выделения ресурсов. Во-вторых, поддержание эффективности при изменении трафика требует адаптации государственного вида на жительство и перегрузки в рамках макетов памяти, установленных во время компилирования. Настоящий документ представляет собой систему " Вела &qt; , которая решает обе проблемы путем совместного проектирования модели с использованием метода компиляционного/рабочего времени. Его ядро - это предсказательный компилятор, который заменяет ручной процесс настройки быстрым автоматизированным анализом с использованием новой, ориентированной на конкретные государства аналитической модели для оценки максимальной пропускной способности любого конкретного плана распределения ресурсов. Это дополняется легким временем работы, которое динамическо управляет содержимым кэша в…
Ускорение использования государственной сети с прогнозированием эффективности на СОК SMNIC
arXiv: 2410.22229v2 Annuales Type: заменить кросс-бюллетени: Перегрузка функций государственной сети на многослойные SOC SmartNIC обещает значительные результаты и выгоды с точки зрения затрат. Однако реализации этого потенциала препятствуют две фундаментальные проблемы. Во-первых, без руководящих указаний по эффективности работы разработчики вынуждены медленно и вручную осуществлять экспериментальный цикл развертывания и испытания в целях изыскания возможностей для выделения ресурсов. Во-вторых, поддержание эффективности при изменении трафика требует адаптации государственного вида на жительство и перегрузки в рамках макетов памяти, установленных во время компилирования. Настоящий документ представляет собой систему " Вела &qt; , которая решает обе проблемы путем совместного проектирования модели с использованием метода компиляционного/рабочего времени. Его ядро - это предсказательный компилятор, который заменяет ручной процесс настройки быстрым автоматизированным анализом с использованием новой, ориентированной на конкретные государства аналитической модели для оценки максимальной пропускной способности любого конкретного плана распределения ресурсов. Это дополняется легким временем работы, которое динамическо управляется ca