arXiv:2607.1711717v2 Annuate Type: заменить кросс-бюллетень: Sparse autoencoders (SAEs) разлагает языковую активацию модели на незначительные элементы, однако эти модели традиционно кодируют каждый символ самостоятельно, не раскрывая информацию, которая сохраняется в течение последовательности.…
arXiv: 2609.18706v1 Annuate Type: cross Brieft: Neural decompilers может восстановить учитываемый и повторно компьютерный исходный код из бинариев, но их предсказания по-прежнему трудно доверить. Совп...
arXiv: 2609.17943v1 Annuate Type: New Brieft: Long-context LLM вывод забит вниманием, чьи повторяющиеся записи KV-cach делают декодирование памяти привязанным. Самодельное декодирование облегчает это,...
arXiv:2609.17653v1 Annuate Type: New Humber Abstract: GUI-агенты выполняют долгосрочные задачи на динамических графических интерфейсах пользователей, где всплывают, задерживаются нагрузки и перебрасыв...
arXiv: 2506,00633v4 Annuate Type: Замена перекрестного резюме: для создания семантически контролируемых 3D томов из рентгенологов требуется больше, чем просто богатый текстовый кодер. Существующая сис...
arXiv: 2606000435v4 Annuate Type: заменить кросс-бюллетень: модели на языке зрения (VLM) могут давать надежные ответы без соответствующих визуальных доказательств, так называемый режим отказа, известн...
arXiv:2606.11897v2 Annuate Type: заменить резюме: процессы научных открытий в значительной степени зависят от лабораторных записей, где исследователи регистрируют наблюдения, интерпретируют неопределе...
arXiv:2609.17989v1 Annuate Type: кросс-бюллетень: Большие языковые модели (LMS) теперь служат в качестве помощников по вопросам общения на платформах, которые также продают рекламу. Эти агенты АИ стал...
arXiv: 2609.17686v1 Annuate Type: New Brieflow: Три недавних результата описывают, что выглядит как не связанные проблемы надежности LLM. Yin et al. (2026) демонстрируют аргументацию RL ломает предста...
arXiv:2609.181270v1 Annualce Type: New Humber Brieflow: Многие процессы в реальном мире характеризуются зависимостью на большие расстояния, где нынешнее состояние зависит от медленно разлагающегося сл...
arXiv: 2609.17594v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Может ли обучение на основе градиента научиться рангу, необходимому для хранения и составления ассоциаций в матричной памяти? В нашем предыдущем...
arXiv: 2609.17748v1 Annualce Type: New Humeary: Deep Neural Networks, которые независимо подготовлены к аналогичной производительности, могут быть подключены низкопотерянными параметрическими кривой в...
arXiv: 2609.18864v1 Annuaire Type: перекрестное резюме: оценки конфиденциальности агентов LLM, использующих инструменты, часто проверяют определенные действия, окончательный ответ или отчет о нападени...