Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 13 августа 2026 (v1), последний пересмотренный вариант 17 сентября 2026 года (эта версия, v2)) Название: ViTOED: A Dataset for Target-Oriented Emotion Devision in With Social Media Lexts View PDF HTML (экспериментальный) резюме. ВИТОЕД состоит из 10 985 замечаний пользователей и 21 244 четырехкратных ручных аннотированных мнений (источник, цель, выражение, полярность), которые соответствуют строгим руководящим принципам. Этот набор данных показывает специфические для Вьетнама явления, такие как имплицитные источники и цели, а также двусмысленность словарей, что позволяет проводить более глубокий анализ эмоций пользователей по отношению к организациям. Мы предлагаем исходную основу с использованием структурированных графиков настроений и оценки различных заранее подготовленных вьетнамских языковых моделей. Эти эмпирические результаты свидетельствуют о наличии проблем в области обнаружения поверхностей и экстракции связей, а также указывают на наличие значительных возможностей для совершенствования моделей для решения задач по обнаружению эмоций во Вьетнаме. История представления: Сын Т. Luu [почта просмотра] [v1] Thu, 13 августа 2026 03:35:14 UTC (364 KB) [ v2] Ту, 17 сентября 2026 05:53:04 UTA (364 КБ) Ссылки и цитаты... Библиографический и цитационно-инструментальный библиолог (Что является Исследовательом?) Подключённые документы (что такое подсоединенные бумаги?) Litmaps (Литмпапс?) Skite Smart Citations (Каков умный…
ВИТОЕД: набор данных для целевого обнаружения эмоций в текстах социальных СМИ Вьетнама
arXiv: 2608.12776v2 Annualce Type: заменить резюме: В настоящем документе представлена новая подборка данных для выявления эмоций, ориентированных на цели в текстах социальных сетей Вьетнама. ВИТОЕД состоит из 10 985 замечаний пользователей и 21 244 четырехкратных ручных аннотированных мнений (источник, цель, выражение, полярность), которые соответствуют строгим руководящим принципам. Этот набор данных показывает специфические для Вьетнама явления, такие как имплицитные источники и цели, а также двусмысленность словарей, что позволяет проводить более глубокий анализ эмоций пользователей по отношению к организациям. Мы предлагаем исходную основу с использованием структурированных графиков настроений и оценки различных заранее подготовленных вьетнамских языковых моделей. Эти эмпирические результаты свидетельствуют о наличии проблем в области обнаружения поверхностей и экстракции связей, а также указывают на наличие значительных возможностей для совершенствования моделей для решения задач по обнаружению эмоций во Вьетнаме.