Водяная маркировка

arXiv: 25009.24368v3 Annuales Type: заменить кросс-бюллетень: Мы представляем первую водяную марку, разработанную для диффузионных языковых моделей (DLM) - формирующуюся парадигму LLM, способную генерировать символы в произвольном порядке, в отличие от стандартных авторегрессивных лингвистических моделей (ARLM), которые создают знаки последовательно. Несмотря на то, что в области ARLM была проделана большая работа по маркировке водных ресурсов, одна из ключевых задач при попытке непосредственно применять эти схемы к условиям DLM заключается в том, чтобы они опирались на ранее разработанные символы, которые не всегда доступны для поколения DLR. В рамках этой работы мы решим эту проблему путем: i) применения водяного знака в ожидании контекста, даже если некоторые контекстные символы еще не определены; и ii) пропаганды знаков, повышающих прочность водного знака при использовании в качестве контекста для других знаков. Это достигается при сохранении незыблемости детектора водяных знаков. Наша экспериментальная оценка показывает, что водяной знак DLM приводит к поистине положительной скорости >99% при минимальном качественном воздействии