Выборочные модели кривых роста

Статистические данные > Методология [представлена 17 сентября 2026 года] Название: " Избранная ошибка в моделях роста кривых Вид PDF HTML (экспериментальное) резюме: модели кривой цветности широко используются при психологических исследованиях, и переменный выбор может помочь определить базовые характеристики продольной неоднородности. Однако обычные выводы, сделанные после выбора переменных показателей на основе данных, могут быть недействительными, поскольку одни и те же данные о результатах используются как для отбора, так и для вывода. Мы разрабатываем систему представления данных для выводов, сделанных после отбора в рамках моделей динамики роста, которая отделяет информацию, используемую для отбора и вывода, сохраняя при этом всех участников на обоих этапах посредством добавления и вычитания гауссианского шума. Эта система учитывает гибкие процедуры переменного отбора и целевые параметры линейных прогнозов, взвешенные по коварианту в выбранной рабочей модели. Он дает точные выводы, когда известна структура ковариации и мы устанавливаем асимптотическое значение при соответствующих условиях регулярности при оценке структуры коварства. Моделирование показывает, что предлагаемый метод дает обоснованные выводы и повышает эффективность по сравнению с разделением данных на предметный уровень, в то время как na\ "ve вывод после отбора может быть предвзятым. Предлагаемые рамки иллюстрируются в приложении к Продольному исследованию американской молодежи. Загрузка…