Выявление и оценка причинно-следственных связей с пропавшими без вести не в случайных данных

arXiv:2609.20113v1 Вид уведомления: новое резюме: Отсутствие данных не случайным образом (MNAR) создает значительные трудности в плане причинно-следственных выводов, особенно когда и сопутствующие стороны, и результат частично соблюдаются. Без дополнительных допущений, выходящих за рамки того, что требуется для определения причинно-следственной связи, в рамках механизмов МПРР не могут быть выявлены причины. В настоящем документе сначала приводятся результаты идентификации причинно-следственной оценки среднего эффекта обработки в рамках нескольких вероятных механизмов МПРР с использованием условий полноты и предлагается подход к оценке, основанный на алгоритме ожидаемого - Максимизации (ЭМ). Мы далее распространяем эту систему выявления и оценки на анализ посредничества, что позволяет оценивать природные прямые и косвенные последствия в рамках механизмов МПВР. Посредством обширных имитационных исследований мы сравниваем предлагаемый метод с двумя широко используемыми подходами к обработке отсутствующих данных, полному анализу ситуации и многократному условному исчислению. Результаты показывают, что предлагаемый