Компьютерная наука > Расчет и язык [представлен 28 октября 2025 года (v1), последний пересмотренный вариант 16 сентября 2026 года (эта версия, v3)] Название: " See through the MIRAGE: Assessing Multilateral Retrievaly Admented Generation View PDF HTML (экспериментальный) резюме: Мы представляем MirAGE - систему оценки для поиска-дожидаемого поколения (RAG) из смешанных источников. По мере того как аудиовизуальные средства становятся более распространенным источником информации в режиме онлайн, системы РАГ должны интегрировать такие СМИ в свое поколение. Тем не менее существующие методы оценки для РКГ в основном ориентированы на текст и с трудом переносятся на мультимодальные системы. MIRAGE представляет собой ориентированный на претензии подход к оценке мультимодальных РАГ, состоящий из InfoF1, в котором оценивается фактическая и информационная сфера охвата, и CiteF1, где оцениваются поддержка и полнота цитирования. Мы показываем, что при применении людьми MIRAGE сильно согласуется с экстриническими оценками качества выпуска. Кроме того, мы введем автоматическое внедрение MIRAGE и сравним его с мультимодальными вариантами трех основных текстовых параметров RAG - ALCE, ARGUE и RAGRAS - установления того, что MIRAGE превосходит все три по тексту, будучи единственным вариантом для обобщения смешанных источников. Мы выпускаем программы с открытыми исходными кодами и намечаем методы оценки для мультимодальных РКГ. История представления: Alexander Martin [view mail] [v1] Tue,…
Взгляд через МиРАЖ: Оценка мультимодального возвышенного поколения
arXiv: 251 020.24870v3 Вид уведомления: заменить резюме: мы введем систему оценки для поиска-добавленного поколения (RAG) из смешанных источников. По мере того как аудиовизуальные средства становятся более распространенным источником информации в режиме онлайн, системы РАГ должны интегрировать такие СМИ в свое поколение. Тем не менее существующие методы оценки для РКГ в основном ориентированы на текст и с трудом переносятся на мультимодальные системы. MIRAGE представляет собой ориентированный на претензии подход к оценке мультимодальных РАГ, состоящий из InfoF1, в котором оценивается фактическая и информационная сфера охвата, и CiteF1, где оцениваются поддержка и полнота цитирования. Мы показываем, что при применении людьми MIRAGE сильно согласуется с экстриническими оценками качества выпуска. Кроме того, мы введем автоматическое внедрение MIRAGE и сравним его с мультимодальными вариантами трех основных текстовых параметров RAG - ALCE, ARGUE и RAGRAS - установления того, что МиРАЖ опережает все три по тексту, будучи единственным из них, который обобщает мультимокальный источник