Адаптация модели головы с небольшим прототипом для индивидуализации в режиме PSOC~6
arXiv: 2610,06241v 1 Annualce Type: кросс-бюллетени: мониторы, работающие на сетке и в постели электрокардиограммы (ЭКГ), должны адаптироваться к морфологии конкретного пациента для поддержания точности обнаружения аритмии среди пользователей, однако индивидуализация обычно осуществляется оффлайново и не может учитывать индивидуальные физиологические особенности, размещение электрода или дрейфа записи. Адаптация бортового устройства при помощи обратного размножения является дорогостоящей для медицинских устройств класса микроконтроля, поскольку она требует оптимизации, повторяющихся обратных переходов через слои созревания и маркированных аритмичных ударов, которые могут отсутствовать во время развертывания. В этом письме предлагается адаптация только к модели головы в качестве компактного персонификатора для систем TinyML ECG. Одномерная нервная сеть (1-D CNN; 1314 параметров и 72,6k операций с умножением на единицу) обучается в режиме оффлайн по базе данных MIT-BIH Arthmia согласно межстационарному протоколу, заморожена как экстрактор и экспортирована для микроконтроля PSOC 6
