AQUA-Net: Адаптивная сеть распознавания частот и светоизлучения для улучшения изображения под водой
arXiv: 251202.05960v2 Annuales Type: заменить резюме: Подводные изображения часто страдают от серьезного искажения цвета, низкого контраста и неустойчивого внешнего вида из-за светопоглощения и рассеивания в зависимости от длины волны. Одновременно с этим существующие модели глубокого обучения характеризуются высокой вычислительной сложностью, что ограничивает их практическую реализацию для подводного применения в реальном масштабе времени. Для решения этих проблем в настоящем документе представлена новая модель улучшения подводного изображения, называемая адаптивная сеть сияния частот и освещения (AQUA-Net). Она объединяет остаточный конденсатор с двумя вспомогательными ветвями, которые функционируют в областях частотности и освещения. Частота синтеза энкодер обогащает пространственные представления с частотными сигналами из домена Фурье и сохраняет тонкий текстуру и конструкционные детали. Вдохновленный Retinex, декодер системы освещения осуществляет адаптивную коррекцию на воздействие с помощью усвоенной карты освещенности, которая отделяет от светоотражателя effec