Быстрая слияние посредством распределения дополнительных ресурсов для сбалансированного обучения в классах

arXiv: 2610,05279v 1 Annualce Type: New Humber: Inferated Learning, Misplicing Classurance for support of Nior-класс. Общий подход к решению этой проблемы заключается в расширении выборок, взятых из представителей меньшинств, для достижения сбалансированности местных классов. Существующие подходы рассматривают увеличение как эвристическое явление и не определяют, каким образом объем увеличения влияет на конвергенцию федерального обучения, что приводит к чрезмерному увеличению объема и увеличению времени подготовки. Для устранения этого ограничения мы сначала установим взаимосвязь между усилением и поведением конвергенции федеративного обучения. Используя эту информацию, мы предлагаем ДАФЛ - распределенную систему дополнения, которая определяет минимальное увеличение, требуемое для каждой пары клиентов-класса путем совместного сведения к минимуму увеличения и времени обучения при одновременном сдерживании глобальных диспропорций в классах, что способствует улучшению положения меньшинств категории F1-score. Экспериментальные результаты свидетельствуют о том, что ДАФЛ последовательно совершенствует уровень F1-счёта для меньшинств