Компьютерные науки > Машинное обучение [представлено 11 октября 2026 года] Название: CacheLink: Функциональный KV Transport for No-Prefle Model Conformal View PDF HTML (экспериментальное) Резюме: KV caches делает длинный контекст эффективным, используя повторное использование прошлых вычислений, но переключение модели нарушает это повторное применение и заставляет приемник снова заполнить контекст. Мы изучаем mephh {nero-Preflement кроссмодельный контекст передачи}: перевод кэша отправителя в совместимое с приемником состояние, чтобы приёмник мог продолжать напрямую без предварительного заполнения того же контекста. Существующие методы аффиновых перевозок показывают, что приемные KV-состояния могут быть существенно восстановлены из тайников отправителя. Однако, проводя обширный анализ, мы считаем, что верность делу восстановления является плохим показателем функционирования приемных систем. Аналогичные ошибки в восстановлении K/V могут приводить к существенным различиям в структуре внимания, прогнозах распределения и точности данных ниже по течению, поскольку обычные цели реконструкции не учитывают функциональную важность K и V для приемника. Таким образом мы введем CACHELINK, который узнает слияние K/V через поведение приемника. В четырех самостоятельно подготовленных парах отправителей-получателей и семи группах по оценке CACHELINK улучшает среднее значение равного веса по всем методам для каждой пары. В совпадающей диагностике CACHELINK изменяет погрешность K/V в квадрате…
CacheLink: Функциональный KV-перевозчик для перекрестного контекста с нулевым префиксом
arXiv: 2610.15509v1 Annuate Type: новый резюме: KV Caches делает длинный контекст эффективным, используя повторное использование прошлых вычислений, но переключение модели нарушает это повторное применение и заставляет приемник снова заполнить контекст. Мы изучаем mephh {nero-Preflement кроссмодельный контекст передачи}: перевод кэша отправителя в совместимое с приемником состояние, чтобы приёмник мог продолжать напрямую без предварительного заполнения того же контекста. Существующие методы аффиновых перевозок показывают, что приемные KV-состояния могут быть существенно восстановлены из тайников отправителя. Однако, проводя обширный анализ, мы считаем, что верность делу восстановления является плохим показателем функционирования приемных систем. Аналогичные ошибки в восстановлении K/V могут приводить к существенным различиям в структуре внимания, прогнозах распределения и точности данных ниже по течению, поскольку обычные цели реконструкции не учитывают функциональную важность K и V для приемника. Таким образом, мы введем CACHELINK, который узнает о слиянии K/V коррекции через приемник