Частичное разложение информации в закрытом формате

arXiv: 261 010.13464v1 Тип уведомления: перекрестное резюме: частичное разложение информации БРОДЖА дает оперативный мотив для разделения информации, которую два источника несут вокруг цели, на уникальные, излишние и синергические компоненты. Однако для непрерывного и высокомерного расчета переменных, вычисления разложения БРОДЖА требуют решения трудной проблемы оптимизации. Предыдущая работа показала, что в тех случаях, когда каждая пара источников-целевых показателей является совместно гауссианской, эта проблема может быть сведена к конечных значений цифровой оптимизации. Здесь мы выбираем решение в закрытой форме для этой проблемы оптимизации, что позволяет непосредственно рассчитать разложение БРОДЖА в общей многовариативной гауссианской среде. Выраженное в результате выражение закрытой формы позволяет ускориться с превышением двух порядков величины для высокомерного BROJA PID. С кодом можно ознакомиться на сайте https://github.com/ brainsandmachines/Eigen_PID.