Компьютерная наука > Компютерное видение и распознавание шаблонов [представлено 16 октября 2026 года] Название: Kingfisher: Быстрое персональное визуальное автономное поколение через масштабно-показанное быстроулучшающееся разложение масштаба Вид PDF HTML (экспериментальное) Резюме: Персонализированное создание изображений было широко изучено в моделях распространения, часто полагаясь на оптимизацию весов моделей, текстовые установки, модули LORA или адаптаторы. В этой работе мы исследуем другое направление для быстрой индивидуализации визуальных авторегрессивных моделей. Наше ключевое замечание заключается в том, что короткий префикс ранних авторегрессивных кодов шкалы является достаточным для того, чтобы решительно определить как структуру объекта, так и глобальный внешний вид, а более поздний масштаб прежде всего уточняет установленную траекторию поколения. Основываясь на этом понимании, мы введем систему " Kingfisher > , свободную от моделей и не содержащуюся в модели, которая размещает коды раннего остаточного масштаба в компоненты содержания и стиля через быстро кондиционированные подкоды. Учитывая два реальных изображения, Kingfisher сначала разлагает их ранние коды масштаба, затем перекомбинирует компоненты содержания одного изображения с компонентами стиля другого в компактный семантичный префикс. Затем замороженный генератор предсказывает остающиеся шкалы путем битумной самокоррекции для последовательной доработки. Эксперименты на КУР-100 показывают, что…
Cingfisher: Быстрое персональное Visual Autoregsive Generation посредством быстро-укрепляемого разложением масштаба
arXiv: 261 020.23238v 1 Annualce Type: New Humber Abstract: Персонализированное создание изображений было подробно изучено в моделях распространения, часто полагаясь на оптимизацию моделей с учетом конкретных особенностей, текстовые вставки, модули LORA или адаптаторы. В этой работе мы исследуем другое направление для быстрой индивидуализации визуальных авторегрессивных моделей. Наше ключевое замечание заключается в том, что короткий префикс ранних авторегрессивных кодов шкалы является достаточным для того, чтобы решительно определить как структуру объекта, так и глобальный внешний вид, а более поздний масштаб прежде всего уточняет установленную траекторию поколения. Основываясь на этом понимании, мы введем систему " Kingfisher > , свободную от моделей и не содержащуюся в модели, которая размещает коды раннего остаточного масштаба в компоненты содержания и стиля через быстро кондиционированные подкоды. Учитывая два реальных изображения, Kingfisher сначала разлагает их ранние коды масштаба, затем перекомбинирует компоненты содержания одного изображения с компонентами стиля другого в компактный семантичный префикс. Заморозки
