CVBL-CCTV-Face Datability for Real-World Face Supply and Devision in Survey

arXiv: 2610.36781v 1 Annualce Type: New Humber Brieflow: В реальных условиях наблюдения улавливание лиц из замкнутых телевизионных систем страдает такими нарушениями, как низкое разрешение, стирание движения, шум и оккультизм, которые подрывают надежное распознавание лица. В этом исследовании мы предлагаем рамки для суперразрешения и распознавания личности, направленные на применение методов наблюдения. Для этой цели мы представляем набор данных CVBL-CCTV-Face, который представляет собой набор реальных изображений в непаранном виде, когда каждая пара состоит из низкокачественного (LQ) изображения лица, запечатленного камерой IP Dome Catter вместе с высококачественным исходным изображением (HQ), которое берется в контролируемых параметрах. Для решения различных проблем, возникающих в связи с такими наборами данных, мы соорудим модульную систему, которая предусматривает обнаружение лицевой поверхности, глубокое разрешение на основе изучения низкокачественных образов лица и распознавание личности через L2-нормализованные привязки, полученные с помощью модели встроенной одежды. Укрепление m