Динамические характеристики как код: на модели сжатия с помощью динамической системы

arXiv:2610.1115v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Расширяющийся размер предварительно подготовленных нейронных сетей сделал сжатие модели предварительным условием для развертывания при жесткой памяти и ограничениях вычисления. В качестве примера иррациональное измельчение, ранее проделанная работа ввела парадигму динамической системы (DS), которая переосмысливает сжатие как компактное представление веса: высокомерные параметры кодируются индексом траектории, полученной с помощью динамических систем, на основе которых вектор восстанавливается во время декомпрессии. Этот механизм принципиально отличается от смазки, квантовой обработки, перегонки знаний и низкосортного разложения. В этом направлении мы доказываем, что при состоянии диофантина конечная траектория \(M = O (#epsilon_ {-(d+nu)}) в иррациональном извержении представляет собой сеть по длине ~(d/), связывая таким образом разрешение государства, ошибку декомпрессии и коэффициент сжатия предсказуемым способом. Кроме того, мы промо