Эффективный подход к обнаружению бананы с помощью глубокого обучения

arXiv: 2610.23661v1 Annuales Type: New Humber: Видимое повреждение поверхности банановых фруктов Basilepta субcostata (жук, с рубящими фрукты бананы) может снизить их рыночную стоимость. Здесь ручной осмотр банановых фруктов является субъективным и трудно поддается масштабированию. Это исследование представляет собой легкую систему, основанную на модели глубокого обучения YOLOv8n для определения местоположения отдельных бананов и классификации их видимой поверхности как здоровых или нездоровых. Термин " повреждение жуков в названии бумаги &qt; используется с оперативной точки зрения для наблюдаемого на месте состояния поверхности, похожего на шрам; модель не позволяет определить конкретный вид жука или биологическую причину. На основе местных рыночных изображений в Бангладеш был подготовлен набор данных по 2473 изображениям, содержащим 5827 аннотированных бананов. В ходе этого эксперимента использовался протокол 80/20, в котором были использованы 1982 учебных изображения и 491 тестовое изображение. Предварительно обученная модель YOLOv8n была подготовлена на уровне 640x640 разрешением для 50 эпох, размер партии которых составляет 4. На испытательной перегородке она достигла 81,3