Количественная биология > Нейроны и когниции [представлено 8 октября 2026 года] Название: Если мозг был таким простым: движущие силы интеллекта, основанные на информации, и их взаимодействие с помощью системы n-document pDF HTML (экспериментальный) резюме: Теории о том, как мозг обрабатывает информацию и возвращает интеллектуальные результаты, многочисленны и часто трудно окончательно проверить. Здесь мы рассматриваем подход, основанный на информатики и алгоритмической термодинамике в отношении того, как нейронные системы по-разному реагируют на различные модели информации с уделением особого внимания взаимосвязи между информационной энтропией сигнала и новым предлагаемым количеством, которое мы называем информационной энтальпией, которая представляет собой внутренний ресурс структурированной информации в рамках системы, предназначенной для использования при прогнозировании и других формах работы. Для оценки способности внешних сигналов повышать информационную энтальпию в системе мы внедряем потенциал информационной энталпии (ИЭП) в качестве определенной метрики. Мы предлагаем и внедряем метод количественной оценки количества потенциальной информационной энтальпии - НЭП - в данном сигнале по ряду примеров сигналов. Мы предлагаем догадку о том, как нейронные системы могут относиться к информационной энтальпии в рамках биологической структуры, прежде чем показать, каким образом она может интегрироваться и предложить фальсифицируемость существующих подходов, таких как принцип…
Если мозг был таким простым: основанные на информации факторы интеллекта и их взаимодействие с помощью системы n-body
arXiv:2610.11142v1 Annuales Type: New Humber Abstract: Theories of the brain recessing информации и возвращает интеллектуальные результаты многочисленны, и часто их трудно окончательно проверить. Здесь мы рассматриваем подход, основанный на информатики и алгоритмической термодинамике в отношении того, как нейронные системы по-разному реагируют на различные модели информации с уделением особого внимания взаимосвязи между информационной энтропией сигнала и новым предлагаемым количеством, которое мы называем информационной энтальпией, которая представляет собой внутренний ресурс структурированной информации в рамках системы, предназначенной для использования при прогнозировании и других формах работы. Для оценки способности внешних сигналов повышать информационную энтальпию в системе мы внедряем потенциал информационной энталпии (ИЭП) в качестве определенной метрики. Мы предлагаем и внедряем метод количественной оценки количества потенциальной информационной энтальпии - НЭП - в данном сигнале по ряду примеров сигналов. Мы предлагаем предположение о том, как информировать
