FrieCaut-Qwen: Привлекательный рулевой механизм в модели зрения - Language изменяет критерий принятия решения для оценки опасности

arXiv: 261.10.11986v 1 Annualce Type: New Humber: Vision-Language Models (VLMs) демонстрируют большой потенциал для оценки ущерба после бедствия, однако периодически возникает недостаток в том, что они не желают объявлять о наличии опасности; т.е. воспоминание является низким даже тогда, когда общая точность представляется достаточной. В этом исследовании этот недостаток изучается с помощью теории обнаружения сигналов, чтобы разложить поведение при принятии решений на способность восприятия и место принятия решения. Затем мы предлагаем новый метод корректировки чрезмерно консервативной политики принятия решений, вдохновляемый выводом о том, что страх делает людей неопасными для риска, и задаемся вопросом, можно ли манипулировать влиянием, связанным со страхом, чтобы аналогичным образом изменить тенденцию принятия решения VLM. Используя механическую интерпретируемость, мы локализуем причинно-следственный контур в модели и используем активационное управление для манипулирования ею при наблюдении воздействия на прогнозирование. Этот метод испытывается на двухэтапном трубопроводе SeisMLM, построенном на Qwen2,5.