Функционализация сети " Дождевой дождь - дорога-работы: трансфертное графическое прогнозирование для транспортных сетей, пострадавших от наводнений

arXiv: 2610.14622v1 Сообщение типа: новое резюме: " Экстремальные дожди могут быстро деградировать функциональные возможности дорожной сети (RNF), нарушить чрезвычайную мобильность, доступность, эвакуацию, логистику и восстановление инфраструктуры. Существующие модели воздействия наводнений часто трудно внедрить в различных регионах, поскольку они основаны на местной калибровке, интенсивных имитационных процессах или переподготовке в целевых районах. В этом исследовании предлагается использовать G-R2R, транспонируемую систему пространственного графического обучения, которая позволяет переосмыслить вызванное осадками нарушение дорожной сети в качестве проблемы прогнозирования с учетом региональных условий и гибкости графиков для невидимых транспортных сетей. Эта система включает в себя эгоцентричные подграфические выборки, представление графиков с учетом условий местности, двухуровневое статическое кодирование и изучение динамических параметров сети дождевых осадков. Статические географические и инфраструктурные характеристики сливаются при воздействии осадков, а в последних штатах РНФ прогнозируется уровень узла на различных участках дороги n