Genotypic Triggers: Выведение фармакогеномных слепых спотов через специальные задние двери в генерирующих антимикробные модели Пептида

arXiv: 2608.06779v2 Annuales Type: заменить резюме: крупные языковые модели (LMS) ускорили обнаружение наркотиков, в частности при автоматизированном проектировании антимикробных пептидов (AMP). Вместе с тем в нынешних аттестационных трубопроводах для моделей пептидного поколения не учитываются исторические прецеденты, показывающие, что некоторые лекарственные средства несут угрозу здоровью преимущественно лиц со специфическими генетическими характеристиками. В настоящем документе мы продемонстрировали, что такие целенаправленные риски для здоровья могут быть вызваны преднамеренно и в широких масштабах путем манипулирования моделями, которые генерируют пептидных кандидатов. Мы представляем Genotypic Trigger, атаку заднюю дверь, которая двигает регенеративное распределение модели на пептиды с повышенным прогнозируемым риском иммуногенности, негативную иммунную реакцию, особенно для носителей целевых аллея HLA, ген-альтернативный вариант, связанный с иммунной презентацией. В рамках популярных моделей пептидного поколения нападение увеличило прогнозируемый риск иммуногенности для мишеней-аллеленосцев на 743% в среднем относительно