Главное разложение с нестедовыми субманитролами
arXiv: 25002,10010v3 Вид уведомления: заменить резюме: за последние десятилетия растущая масштабность данных усилила потребность в эффективных методах разложения данных. Вместе с тем существующие подходы зачастую основываются на линейных моделях или не обеспечивают достаточной интерпретируемости и гибкости. Для решения этой проблемы мы внедряем новую нелинейную технологию разложения, называемую главным встроенным подмандатным материалом, который основывается на фундаментальных концепциях анализа основных компонентов. Этот метод использует местную геометрическую информацию наборов данных, проецируя образцы на ряд гнездящихся основных подмандатных с постепенно уменьшающимися размерами. Он эффективно изолирует сложную информацию в рамках данных по шагу назад путем адресации изменений, связанных с меньшими значениями эйгенов в местных матрицах коварианции. Установленные конструкции представляют собой гладкие коллекторы, а не линейные или специальные подпространства. Имитационные исследования и анализ одноклеточного РНК-секонцина