Электрическая инженерия и системные науки > Обработка изображений и видеоматериалов [представлено 29 сентября 2026 года] Название: Deep Training for Longitudineal Medical Imaging: A Scoping Review Extravision: Логитудинальный медицинский снимок - краеугольный камень современной медицинской практики и лечения пациентов. Глубокое обучение, применяемое к продольной съемке, открывает широкие возможности для улучшения диагностики и отслеживания динамики заболеваний путем регистрации пространственных изменений с течением времени. С учетом значительных достижений в области углубленного изучения изображений с помощью одного пункта времени растет интерес к продольному анализу изображения, учитывая его возросшую актуальность для клинических исследований, хотя по-прежнему сохраняются технические проблемы. Несколько недавних нововведений могут привести к новой эре многовременной оценки изображений, однако научный ландшафт, достигнутый в последнее время прогресс и нуждающиеся области по-прежнему не имеют достаточной квалификации. Для устранения этого пробела мы провели обзор методологии глубокого обучения, применяемой в продольной медицинской съемке, на основе которого было опубликовано 102 исследования за период с 2018 по 2025 год. Неврологические расстройства (48%) и офтальмические заболевания (12%) были наиболее распространенными клиническими видами применения, при этом МРТ служили в качестве основного способа получения изображений (67%). Наиболее частой методологией (40%) были…
Глубокое обучение продольному медицинскому изобретению: обзор
arXiv: 2610,08838v 1 Annuatet Type: кросс-бюллетень: Продольный медицинский анализ изображений является основой современной медицинской практики и ухода за пациентами. Глубокое обучение, применяемое к продольной съемке, открывает широкие возможности для улучшения диагностики и отслеживания динамики заболеваний путем регистрации пространственных изменений с течением времени. С учетом значительных достижений в области углубленного изучения изображений с помощью одного пункта времени растет интерес к продольному анализу изображения, учитывая его возросшую актуальность для клинических исследований, хотя по-прежнему сохраняются технические проблемы. Несколько недавних нововведений могут привести к новой эре многовременной оценки изображений, однако научный ландшафт, достигнутый в последнее время прогресс и нуждающиеся области по-прежнему не имеют достаточной квалификации. Для устранения этого пробела мы провели обзор методологии глубокого обучения, применяемой в продольной медицинской съемке, на основе которого было опубликовано 102 исследования за период с 2018 по 2025 год. Неврологические расстройства (48%) и офтальмические заболевания (12%) являются наиболее распространенными клиническими видами применения, при этом МРТ выступает в качестве инструмента